- Hvorfor står priserne offentligt på siden?
- Fordi I skal kunne regne på det uden at booke et salgsmøde først. At skjule prisen bag en samtale sparer sælgeren tid og koster køberen tid, og i en branche hvor tilliden i forvejen er lav, er det en dårlig start. Alle priser er faste og gennemskuelige.
- Hvorfor er Baseline Tilstandsrapporten inkluderet uden merpris (0 kr. i opstart)?
- Fordi en overvågning kun giver mening, hvis den tekniske grundform er i orden. Hvis sitet blokerer crawlere, har rod i JSON-LD, overtræder WCAG 2.1 AA eller mangler maskin-paritet mellem HTML og Markdown, kan AI-motorerne hverken læse eller citere jer troværdigt. Vi fjerner 4.900 kr.-barriereren og leverer den komplette Baseline som jeres opstart i TRAQ – uanset hvilken abonnementspakke I vælger.
- Hvad er Maskin-Paritet & Pris-Watchdog?
- Hvis I opdaterer en pris eller ændrer indhold på jeres hjemmeside i HTML, men glemmer at opdatere strukturerede data (JSON-LD Schema) eller markdown-tvillinger, opstår der konflikt mellem jeres egne kilder. ChatGPT og Perplexity registrerer modstridende oplysninger og straffer jeres troværdighed ved at citere forældede tal fra eksterne platforme (f.eks. TripAdvisor). Watchdoggen overvåger denne synkronisering døgnet rundt på Pro og Scale.
- Hvad er forskellen på Starter, Pro og Scale?
- Starter dækker 4 AI-motorer og 50 prompts for mindre brands (799 kr./md.). Pro udvider til 7 motorer, 150 prompts, 3 konkurrenter, syntetisk Playwright agent-købstest, serverlogs, API og MCP Server (1.699 kr./md.). Scale giver fuld dækning over alle 10 AI-motorer, 500 prompts, paraply-visning for op til 5 brands, DOM Watchdog og Custom AI MMM (2.999 kr./md.).
- Er der binding?
- Nej. TRAQ løber enten månedsvis eller med årlig forudbetaling med rabat. I kan opsige abonnementet når som helst til udløbet af perioden uden skjulte gebyrer.
- Hvor mange brugere kan logge ind?
- Starter inkluderer 3 brugere, Pro inkluderer 10 brugere, og Scale inkluderer op til 25 brugere samt webhooks og adgang til vores Model Context Protocol (MCP) server.